AI应激？6个电商场景中的AI应用探讨，真打不过！
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AI听的太多？觉得实在没意思？
我们来看下可能或正在发生的电商中的AI应用，电商AI化的未来真的还远吗？
「大模型」是在大规模数据集上训练的大型机器学习模型。这一次的AI技术突破就是「大模型」技术的突破，我们正经历着从数字化——>自动化——>智能化的趋势。
尽管在过去几年，一些头部企业已经使用基于小型模型的智能化产品，但随着这次大模型技术的红利，让中小企业也能开始轻松应用这一技术。
强烈声明：文中提到的应用，仅作参考及讲述内容所需，无任何推广或推荐！
一、数据洞察与AI选品
理论上：基于销售大数据，使用AI大模型进行算法处理，获得下一季度/批次的产品建议。（技术上已经可以做到）
往大了说，平台级数据最准；如淘宝的生意参谋、抖音的巨量算数等。理论上各大平台的商品销售数据，都可以做到商品销售预测。如果他们有自营业务的，一旦有这种产品能力，将直接吊打行业商家。
往小了说行业局部或行业头部公司的数据也能拿来做算法推理。从公司层面来说，这种选品的准确度不会差。跟公司里经验资深人去选品的方式类似，会有偏差，但AI的会比人预测的更准。
现实应用：有很多小公司在做
如：GemX.ai、Ozon、NIUKE
二、AI销售及营销策略
理论上：对AI讲清楚人群定位、产品功能、品牌倾向及销售目标，从品牌定位、营销策略、卖点提炼、定价等，所有东西都可以给出不错的建议。
现实应用：GPT3.5水平以上的大模型都可以做到，差距是提示词和数据资料的差异。有相关的智能体（国内各大模型）和GPTs里的bot，但需要去尝试。因为调教的水平差异，估计大部分不理想。
三、AI内容创意与营销
理论上：大家熟知的文生文（写标题、写营销文案）、文生图、图生图。
实际发生在电商领域的有线稿/花色设计、服装设计、AI抠图、换模特、换脸/换皮/换场景等。高端一点的，3D建模、3D扫描结合AI应用，进行模型、手办的设计打版等。
现实应用：
文生文/图的在AI导航里找就可以：https://ai-bot.cn/
Spline AI（3D生成）、Genie-Luma AI（3D生成）、Collov AI（3D家具设计渲染）、FancyTech（激光扫描服装建模）。
服装AI设计的有一些小公司在做
四、大数据AI研判与优化
理论上：在广告投放、店铺运营分析、公司经营分析上，进行智能数据研判，进而做一定的自动化操作（如智能投放）。专业领域称为人工智能决策。
现实应用：第四范式、杉数科技、纪元AI、Convertlab、奥创光年（中小公司用不起，也没必要！）
五、舆情管理与需求挖掘
理论上：抓取全网品牌或产品相关的评论、舆情内容，AI进行整理分析。可得出对于产品、品牌的评价、情绪等定性判断。同时可从中提炼出产品优化点、新的产品需求等。
现实应用：舆情管理很多年了，有很多成熟的供应商。需求挖掘，大公司有在用，中小公司用的没怎么听过。
（与大公司相比，小公司真的是“赤膊上阵”）
六、垂直领域生产流程再造
理论上：即AI进产线，涉及机器视觉、AI大数据分析。主要应用在机器人制造、柔性供应链、智能仓储等环节。
现实应用：涉及公司比较多，不一一列举。
七、智能无人物流
物流仓内机器人作业、无人物流车、无人机送货（外卖）等，都已经在商用中。
当变化真的到我们眼前时，它已经在其他角落生长了很久。可以留意、谨慎尝试，但不建议错过！
这一次AI是底层技术变革，覆盖超过50年跨度的深层次改造。跟随大趋势，不要因抗拒而落后！
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